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Diagnóstico de COVID-19 mediante una APP para teléfonos móviles

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Una de las consecuencias más comunes de la infección por SARS-CoV-2 es la afectación de las cuerdas vocales y de la vía aérea superior y , como resultado, se producen cambios en la voz.

El método universal para el diagnóstico de COVID-19 es la detección de antígenos, bien mediante el test rápido, bien por pruebas de PCR. No obstante, una investigación realizada en la Universidad de Maastricht, utilizando la inteligencia artificial, puede ser una alternativa en el método diagnóstico actual.

Los investigadores se basaron en un estudio previo realizado en la Universidad de Cambridge con audios de más de 4.000 participantes, de los cuales, más de 300 habían dado positivo en la prueba de COVID-19. Para desarrollar este modelo, la base de datos del estudio holandés ha recogido hasta la fecha más de 53.000 muestras de audio grabadas por unos 36.000participantes.

Según los investigadores, con este dispositivo la capacidad para detectar correctamente los casos positivos es del 89 %, identificando los casos negativos con una precisión del 83 %.

El modelo empleado en esta investigación es muy fácil de usar pues consistiría en una aplicación descargable en el teléfono móvil. Esta nos informaría con rapidez (solo en unos minutos) sobre el diagnóstico de COVID-19. Este método es mucho más asequible que los test de antígenos, por lo que podría utilizarse en países con bajo nivel económico o en lugares con difícil acceso a las pruebas diagnósticas.

Esta investigación ha sido presentada en el Congreso Internacional de la Sociedad Respiratoria Europea (ERS), celebrada en Barcelona durante los primeros días de septiembre.


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